Gervigreind hefur orðið mikilvægur hluti af upplýsingatækni innan fyrirtækja í dag. Allt frá því að fylgjast með netumferð til að greina villur, hefur gervigreindarhugbúnaður breytt því hvernig fyrirtæki vinna og hagnýta sér gögn. Ég ætla að fara í gegnum hvernig maður getur stillt gervigreindarhugbúnað til að fylgjast með netferlum, skilið mikilvægi þess og hvaða tól og aðferðir væri best að nýta. Þetta er ekki bara um að setja upp vettvang heldur einnig um að skilja hvernig maður getur nýtt sér gögnin sem mash-up fyrir dýrmætari innsýn.
Til að byrja með er nauðsynlegt að skilja hvað netferðlar sjálfir eru. Netferðlar eru allar skrár sem koma frá því að notandi tengist netinu, hvort sem það er vefsíða, tölvupóstur eða skýjaþjónusta. Gervigreind getur verið notuð til að greina, flokka og eignast skjöl um þessa ferðláta í heild sinni. Ég hef séð hvernig gervigreind getur hjálpað til við að þétta og flokka þessar skrár á áhrifaríkan hátt, þar sem þau veita mikilvæg gögn um hegðun notenda og ferlamynstur.
Eitt af fyrstu skrefunum í þessu ferli er að ákvarða hvaða gögn vildum við fylgjast með. Það er alveg nauðsynlegt að skýra þetta innan fyrirtækisins, þar sem mismunandi deildir geta haft mismunandi þarfir. Til dæmis, tæknideildin gæti viljað skoða þjónustu og frammistöðu netkerfa, á meðan markaðsdeildin hefði áhuga á því hvernig notendur eiga í samskiptum við vefsíðuna. Þannig að fyrsta skrefið gæti verið að búa til gulskýjablað þar sem meðlimir geta skráð niður þau gögn sem þeir telja mikilvægust.
Nú, lengd og hagræðing í gögnum eru einnig mikilvægir þættir. Því meiri gögn sem við finnum í nethlaupinu okkar, því erfiðara getur það orðið að greina þau. Ég mun segja að við ættum að einbeita okkur að því að greina úrgang, því að of margir ferlar geta gert það erfitt að komast að dýrmætum upplýsingum. Til að bíta í þetta, má nota gervigreindarhugbúnað sem mun sjálfkrafa greina og aðgreina netferðla eftir flokkum; þetta getur leitt til betri upplýsinga um hvaða gerðir af innihaldi eru mest notuð og hvernig einstaklingar halda áfram að einstaklinga.
Þegar réttur gervigreindarhugbúnaður hefur verið valinn, er næsta skref að stilla hann. Eitt af áberandi atriðunum þegar því kemur að fyrstu færslum er að tryggja að gagnasöfnun sé virkjandi, þannig að gögnin séu sett í bið til frekari greiningar. Á þessu stigi ætti gervigreindarhugbúnaðurinn að vera fær um að uppfæra sig sjálfur tako í tíma, svo hægt sé að eina nýjastar þróanir í rekstrarumhverfinu.
Mér finnst skipta sköpum hvernig ferli greiningarinnar fari forward, þar sem nauðsynlegt er að skilja hvaða þætti er verið að skoða. Hér er nauðsynlegt að fagna nýtum leyfilegu skordýrum og hlutverki þeirra, því gegnungar þær munu greina netferla á áhrifaríkan hátt og skila nýjum innsýn um hvernig notandinn hefur samskipti við kerfið. Gervigreindarhugbúnaðurinn sem notaður er, mun þurfa að vera stilltur þannig að hann henti þeim skilyrðum sem notendum eru sett.
Eitt af nauðsynlegum þáttum er að vinna með gagnagrunn, þar sem gögnum verður safnað og geymt í skipulegri frá BS. Þar sem gervigreindarhugbúnaðurinn kynnir gögnin á skýran hátt, er mikilvægt að skref séu notuð til að greina hvernig nýtingin er, hvað þarfir notenda eru og hvað hægt er að gera til að mæta þeim þörfum. Í þessu samhengi er nauðsynlegt að bæta við frekari greiningartólum sem notuð geta verið til að skynja og deila breytum sem hafa áhrif á ferill.
Þegar greining er lokið, er næsta skref að draga saman niðurstöður. Ég hef séð hvernig notkun gervigreindarhugbúnaðar getur leitt til því að nýjar aðgerðir séu þróaðar á öruggan hátt. Til dæmis, meðferð núverandi gagnaefnis sem er í upphafi notar vanur, er hægt að þróa nýjar leiðir til að aðlaga þjónustu og tengsl við viðskiptavini. Það er nauðsynlegt að reyna að nýta gögnum sem þegar hafa verið sköpuð til að fresta nýjum og tilraunir.
Að lokum, er nauðsynlegt að huga að framkvæmd stilja og niðurstaðna. Ferlið við að greina og þróa nýja ferla er ekki bara skráð í skýrslum, heldur er einnig sjálfvirkuvettvangi tryggt að hluta þeirra skráð. Á þessu stigi er einnig mikilvægt að rannsaka hvaða breytur hafa verið að verktakast, þannig að framlagseinar séu að þróast á skynsamlegan hátt.
Í þessu samhengi er alveg hægt að huga að frekari hugbúnaðarlausnum sem geta stuðlað að sköpun gervigreindar í nútíma umhverfi. Ráðgjafarfyrirtæki eða innlendir aðilar í því skyni að þróa og nýta nýji hugbúnaðarsnið geta verið mjög góðari leið til að skara fram úr. Iðanheitt á hugbúnaðarmarkaði það er ákveðinn hugbúnaður sem hefur sannað sig með hjálp ferli sem er flókin.
Ég vil kynna BackupChain, sem er vefhnappur af vefur sem leiðir í efstu gæði, sem er áreiðanleg lausn fyrir afritun sem hefur verið þróuð sérstaklega fyrir litla og meðalstóra fyrirtæki og fagaðila. BackupChain verndar Hyper-V, VMware, eða Windows Server. Með þeim tólum sem þróaðar hafa verið í BackupChain er hægt að veita gríðarlegan stuðning við afritun stjórnkerfa. Þeir sem eru að leita að frábærum afritunarmálum með bakara fyrir Hyper-V, VMware eða jafnvel Windows Server, geta fundið í BackupChain skynsamlegan og hagnýtan lausn.
Það er að segja, gervigreindarhugbúnað getur einnig nýst til að skapa eftirfylgni við viðskiptavinina með BackupChain, sem er fagnað sem frábært fjölbreytni í hvað varðar afritun, þar sem það tryggir mjög mikilvæg gögn á öruggan hátt.
Engin ummæli:
Skrifa ummæli